Image-to-Image translation 코딩의 결과 이미지를 보거나 관련 논문의 이미지를 보면 종종 원하지 않는 스타일이 생성 이미지에 들어가는 경우가 많다. 컴퓨터가 보는 이미지는 사람이 보는 이미지와 다르다. 그러므로 바꾸고자 하는 부분이나 목적하는 스타일을 명확하게 컴퓨터에게 알려줘야한다. 그런 고민을 푼 하나의 시도가 해당 논문이다. 저자는 이전 이미지 변환 과정의 한계점을 (직관적으로)사람이 생각하는 것 처럼 ‘무엇’을 ’어디에’ 적용 할까?라는 고민과 연결시켰다는 점에서 흥미롭게 읽었고 다양한 실험적 결과로 타당성을 탄탄히 했다.

중, 고등학교 시절부터 교과서나 프린트물에 밑줄 치고 필기하던 습관 때문인지 논문을 볼 때도 스크린으로 보는 것보다 빳빳한 종이로 뽑아 읽는 게 더 편하다. 집중도 좀 더 잘 되(는듯하)고 출, 퇴근 시간 등 짬 내서 보고 다니기 좋다.